PostgreSQL的外部数据封装器fdw用法

 

数据封装器fdw(Foreign Data Wrappers)在PostgreSQL中相当于oracle中的dblink,可以很方便的操作其他数据库中的数据。

场景,在本地的test库中通过外部数据封装器fdw访问本地的testdb中的t2表

本地库test用户u1,远程库test用户dbuser

版本:

postgres=# select version();
             version
————————————————————
 PostgreSQL 11.1, compiled by Visual C++ build 1914, 64-bit
(1 行记录)

 

1,安装postgres_fdw扩展与授权

1CREATE EXTENSION postgres_fdw;

如果需要授权

1grant usage on foreign data wrapper postgres_fdw to u1;

2,然后使用CREATE SERVER创建一个外部服务器。

CREATE SERVER foreign_server
    FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
    OPTIONS (host ‘127.0.0.1’, port ‘5432’, dbname ‘testdb’);

 

3,用CREATE USER MAPPING 定义的用户映射来标识将在远程服务器上使用的角色:

CREATE USER MAPPING FOR public
    SERVER foreign_server
    OPTIONS (user ‘dbuser’, password ‘123456’);

4,用CREATE FOREIGN TABLE创建外部表了。

在这个例子中我们希望访问远程服务器上名为 some_schema.some_table的表。它的本地名称是 foreign_table,注意结构要对应

CREATE FOREIGN TABLE foreign_table_t2(id int,name varchar(10))
SERVER foreign_server options(schema_name ‘public’,table_name ‘t2’);

 

这样就可以通过foreign_table_t2来操作远程的表t2了

当然可以使用oracle_fdw,mysql_fdw,tds_fdw,redis_fdw等来操作别的数据库

补充:PostgreSQL数据库插件fdw使用心得—mysql_fdw、oracle_fdw、postgresql_fdw

fdw是foreign data wrapper的一个简称,叫做外部封装数据。

用命令行登陆postgresql:

plsql -h ip地址 -p 端口号 -U 用户名 -d 库名

1、安装fdw

fdw工具是pg自带扩展工具,pg10版本之后不需要再单独安装,一般分为postgresql_fdw、mysql_fdw、file_fdw、oracle_fdw等。可以将不同的异构数据源当成pg的外表。

2、创建库连接

postgresql_fdw

一. 创建postgres_fdw扩展(仅需第一次执行):

— 创建postgresql_fdw扩展
— Foreign Data Wrapper: postgres_fdw
CREATE FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
 
— 删除该扩展
— DROP FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw

 

— 删除该扩展– DROP FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw

二. 创建远程服务器,这里需要定义远程主机ip、数据库库名、端口号(同一个远程数据库只需执行一次):

— 创建ods_server服务对接远程数据库的ods_db库
— Foreign Server: ods_server
CREATE SERVER ods_server
  FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw
  OPTIONS (host ‘68.26.1.1’, dbname ‘ods_db’, port ‘5432’);
 
— 删除该服务 
— DROP SERVER ods_server;

 

— 删除该服务 — DROP SERVER ods_server;

三. 指定连接远程数据库的用户, 和创建的远程服务器一致(同一个远程数据库只需执行一次):

— 指定连接远程
— User Mapping : xdh
CREATE USER MAPPING FOR ods_db SERVER ods_server
  OPTIONS (“user” ‘xha’, password ‘123456’);
 
— 删除该指定用户
— DROP USER MAPPING FOR creditrisk SERVER cscs

 

— 删除该指定用户– DROP USER MAPPING FOR creditrisk SERVER cscs

四. 在接受数据的pg数据库创建外部表:

CREATE FOREIGN TABLE zha.student(
  id integer,
  name varchar(50),
  age integer,
  sex varchar(20)
)
SERVER ods_server
OPTIONS(schema_name’ods’,table_name ‘student_ods’);
— 将该外表的权限按需要赋权给其它用户
GRANT ALL ON TABLE zha.student TO zha;
GRANT SELECT ON TABLE zha.student TO zhb;

 

Materialized View 物化视图

五. 可将外部表映射成pg的物化视图,以便进行数据查询等(同一张表只需执行一次):

— Materialized View: gzk.student
— DROP MATERIALIZED VIEW gzk.student;
CREATE MATERIALIZED VIEW gzk.student
AS
  SELECT
    id,
    name,
    age,
    sex
  from zha.student;

 

六. 刷新物化视图的数据:

普通视图的数据只是一个select,可以随原表数据的变化而变化,但物化视图类似于一个真正的表,可以创建索引,数据不会随着原表的变化而变化,需要手动刷新数据。

— 全量刷新(先清空表再重新映射数据,刷新时阻塞select! 较快!)
refresh materialized view gzk.student;
— 增量刷新(全表数据对比更新,刷新时不会阻塞select! 较慢!)
— 只有当物化视图中存在unique index(唯一索引)的时候,
— refresh物化视图才能使用增量更新,加入concurrently参数。否则报错。
refresh materiallized view concurrently gzk.student;
— 报错
— ERROR: cannot refresh materialized view “gzk.student” concurrently
— HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one
— or more columns of the materialized view.
— 在物化视图上创建unique index(唯一索引,可以以自增主键id为唯一索引)
create unique index uidx_mv_id on gzk.student(id);
refresh materiallized view concurrently gzk.student;
— 执行成功
— 实际业务中可选增量刷新,定时执行refresh的方式

七. 可以把物化视图刷新sql放到pgAgent job里, 定时刷新数据.

八. mysql_fdw、oracle_fdw、file_fdw用法类似,不做赘述。

文章

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